题目： 解密AlphaFold2-从蛋白从头折叠方法RaptorX谈起
开发者、前腾讯AI-Lab高级专家）
时间： 4月1日（星期四）上午10：30-11：30
地点： 西区生物楼531室
摘要：去年12月初，相信大家的朋友圈都被DeepMind的AlphaFold2（AF2）给刷屏了，因为AF2在具有“蛋白质奥林匹克竞赛”之称的第14届国际蛋白质结构预测大赛（CASP14）上横扫全部参赛选手，以异常夸张的结构预测精度令世人震撼。DeepMind表示，AF2基本解决了蛋白折叠问题这个困扰人类50年之久的问题。《自然》杂志在随后的评论更是称AF2“将改变一切”。那么，AF2究竟是什么？它是如何一步步进化到如此高的精度的？有哪些底层逻辑是值得我们深入思考的？我将给出自己的见解，一切从第一代基于深度学习的蛋白从头折叠方法RaptorX谈起。
报告人简介： 王晟博士，2005年毕业于上海交通大学生命科学院，2010年于中国科学院理论物理所取得博士学位，之后分别在TTIC，芝加哥大学以及KAUST从事Research Scientist工作。2019 年回国后，在腾讯 AI Lab 担任高级研究专家。王晟博士主要从事基于人工智能的计算生物学研究，尤其是基于深度学习的蛋白质结构从头预测，达到了国际先进水准（CASP12/14蛋白接触图预测第一名）。近五年来，王晟在PNAS, Cell Systems, Nature Protocols, Nucleic Acids Research, Genome Biology, Bioinformatics, Brief. in Bioinform., PloS Comp. Biol.等国际知名期刊上发表论文60多篇；会议论文近30篇，包括计算生物的知名会议ISMB, RECOMB, ECCB等，以及计算机视觉领域知名会议CVPR等。Google Scholar引用接近4200次，h-index为27。
报告邀请人：刘海燕教授